Apakah Kompresi Citra Medik Diperlukan?

Apakah kompresi citra medik diperlukan? Ini adalah sebuah pertanyaan yang menggelitik di hati saya belakangan ini, meskipun saya memiliki pendapat tentang pertanyaan ini. Semua bermula dari kunjungan tamu dari Pakistan beberapa waktu yang lalu ke lab kami. Rombongan pertama berasal dari Aga Khan University, dan sewaktu saya presentasikan mengenai algoritma scalable fuzzy vector quantization (SFVQ) sekaligus dengan aplikasinya di PDA, mereka sangat berminat. Bahkan mereka meminta publikasi terkait dengan algoritma tersebut. Rombongan kedua datang beberapa hari kemudian, dan berasal dari Karachi University. Sewaktu saya menjelaskan hal yang serupa pada rombongan pertama, mereka justru tidak terlalu tertarik. Sebab selama ini mereka tidak memiliki masalah dengan bandwidth komunikasi, sehingga citra medik dikirimkan tanpa dikompres terlebih dahulu atau dikompres secara tidak merugi (lossless). Selain itu rombongan kedua tidak menggunakan asumsi yang digunakan dalam pengembangan algoritma SFVQ, yaitu pencermatan ahli medis terhadap suatu citra medik hanya berkisar pada bagian tertentu dari citra medik tersebut. Jadi pencermatan tidak dilakukan pada keseluruhan citra medik tersebut.

Pengaksesan Citra Medik Menggunakan PDA

Meneruskan posting tentang kompresi citra medik, saya melihat ada semacam kebutuhan dan tren ke depan untuk mengakses citra medik menggunakan gadget yang bisa dibawa kemana-mana. Gadget yang saya pilih untuk melakukan eksperimen ini adalah PDA. Mengapa PDA? Saya rasa PDA/PDA phone memiliki kemampuan komputasi yang lebih baik dibandingkan dengan mobile phone biasa. Di samping itu PDA/PDA phone memiliki layar yang relatif lebih besar (240 x 320 piksel) dengan kemampuan komputasi yang lumayan OK. Versi awal sudah saya kembangkan tahun 2007 kemarin. PDA yang digunakan adalah HP Ipaq H2200 dengan processor ARM 406 MHz dan RAM 64 MB. Lumayan lah … Versi awal ini masih sangat sederhana, yaitu hanya bisa menampilkan citra medik yang tersimpan di laptop saya dengan koneksi bluetooth. Mau mencoba pakai Wifi IEEE 802.11b/g tidak bisa. Soalnya PDA ini belum punya koneksi WiFi . Saya sudah mencari-cari card WiFi CF di BEC, tapi belum ketemu yang punya barangnya. Prototipe versi awal ini dapat dilihat pada Gambar 1.

Kompresi Citra Medik

Radiologi adalah salah satu domain aplikasi utama di teknologi pencitraan medis. Menurut Wong et. al. [1], 30%  pemeriksaan radiologi di Amerika serikat dilakukan secara langsung pada media digital. Berbagai macam citra medik dalam berbagai modalitas diantaranya adalah citra sinar-x (X-ray), computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), ultrasonography (USG), positron emission tomography (PET), single photon emission computerized tomography (SPECT), nuclear medicine (NM), digital substraction angiography (DSA), dan digital flurography (DF) belum dapat disimpan dalam rekam medik bersama-sama dengan informasi tekstual. Sebelum disimpan dalam rekam medis, citra-citra medik ini harus diubah dahulu ke dalam format digital.

Journal on Vector Quantization

Finally, I succeeded writing and applying my work on international journal. My current work is radiology image compression using fuzzy vector quantization. I’ve tried to improve VQ codebook performance by using fuzzy c-means clustering (FCM) to cluster training vector in vector domain. The previous work applied k-means or generalized Loyd algorithm to do clustering. The computing load is very heavy when I start using FCM. Codebook generation took 16 hours of time for 100 iteration. Today, I am trying to increase the number of iteration to get a better convergence condition. Wow … I think it will take days to complete clustering. We will see the result …

If you want my paperworks on Fuzzy Vector Quantization, please deel free to mail me (toni102@gmail.com). I will send them to you.